[{"_1":2,"_115":-5,"_116":-5},"loaderData",{"_3":4,"_9":10},"root",{"_5":6,"_7":8},"locale","id","isCms",false,"routes/tags/$slug",{"_11":12,"_13":14,"_15":16,"_102":103,"_109":105,"_113":108,"_114":-5},"slug","radiologi","ads",[],"posts",[17],{"_6":18,"_19":20,"_11":21,"_22":23,"_24":25,"_26":27,"_28":29,"_30":31,"_32":33,"_34":35,"_36":37,"_38":39,"_40":41,"_42":43,"_44":20,"_45":46,"_47":48,"_49":50,"_51":20,"_52":53,"_54":55,"_56":57,"_58":59,"_99":100,"_68":101},"019bb76a-e94e-737f-8566-d74af569151b","title","Kecerdasan buatan deteksi fraktur secara akurat pada sinar-X","kecerdasan-buatan-deteksi-fraktur-secara-akurat-pada-sinar-x","main_id","019bb73f-297b-7103-96b7-87ea173dc182","main_name","Iptek","main_slug","iptek-id","date","2022-01-13 23:36:50","author_id","019bb745-b426-73a2-9a49-5ddcb6765ea0","author_name","indowin","full_name","Indonesia Window","author_firstname","Indonesia","author_slug","indonesiawindow","content","Jakarta (Indonesia Window) – Sebuah studi baru mengungkapkan bahwa bantuan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) meningkatkan sensitivitas dan spesifisitas pembaca radiologi yang mencari lokasi patah tulang.

Para peneliti di Boston University School of Medicine (BUSM; MA, USA), Stony Brook University (SBU; NY, USA), dan institusi lain melakukan penelitian terhadap algoritma AI BoneView Gleamer (Paris, Prancis), yang dapat mendeteksi patah tulang pada tungkai, panggul, batang tubuh, tulang belakang lumbar, dan tulang rusuk.

Enam jenis pembaca (ahli radiologi, ahli bedah ortopedi, dokter unit gawat darurat, asisten dokter, ahli reumatologi, dan dokter keluarga) memeriksa 480 set data, baik dengan dan tanpa AI BoneView.

Hasilnya menunjukkan bahwa menggunakan bantuan AI membantu mengurangi patah tulang yang tidak terjawab sebesar 29 persen, dan meningkatkan sensitivitas pembaca sebesar 16 persen untuk patah tulang tunggal, dan sebesar 30 persen untuk pemeriksaan dengan lebih dari satu patah tulang, sekaligus meningkatkan spesifisitas sebesar 5 persen.

Peningkatan sensitivitas signifikan di semua lokasi, terutama di bahu, klavikula, dan tulang belakang torakolumbalis.

Bantuan AI juga mempersingkat waktu membaca sinar-X rata-rata 6,3 detik per pasien.

Studi ini diterbitkan pada 21 Desember 2021, di Radiologi.

“Algoritma AI kami dapat dengan cepat dan otomatis mendeteksi sinar-x yang positif untuk patah tulang dan menandai studi tersebut dalam sistem sehingga ahli radiologi dapat memprioritaskan membaca sinar-x dengan patah tulang positif,” kata penulis korespondensi Profesor Ali Guermazi, MD, PhD, dari BUSM.

“Sistem ini juga menyoroti daerah-daerah yang menarik dengan kotak pembatas di sekitar daerah yang diduga retak. Ini berpotensi berkontribusi pada waktu tunggu yang lebih sedikit di rumah sakit atau klinik sebelum pasien mendapatkan diagnosis fraktur yang positif,” terangnya.

Fraktur yang tidak terjawab pada radiografi adalah salah satu penyebab paling umum dari perbedaan diagnostik antara interpretasi awal oleh non-ahli radiologi atau residen dan pembacaan akhir oleh ahli radiologi bersertifikat, yang mengarah pada bahaya yang dapat dicegah atau keterlambatan dalam perawatan pasien.

Selain itu, inkonsistensi dalam diagnosis radiografi fraktur lebih sering terjadi pada sore dan malam hari, kemungkinan terkait dengan kemampuan membaca foto dan kelelahan yang bukan ahlinya.

Pada pasien dengan trauma multipel, proporsi cedera yang terlewatkan, termasuk patah tulang, bisa tinggi pada lengan bawah dan tangan (6,6 persen) dan kaki (6,5 persen).

Sumber: hospimedica.com

Laporan: Redaksi","excerpt","Jakarta (Indonesia Window) – Sebuah studi baru mengungkapkan bahwa bantuan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) meningkatkan sensitivitas dan spe...","seo_kw","seo_title","","seo_description","Inkonsistensi dalam diagnosis radiografi fraktur lebih sering terjadi pada sore dan malam hari, kemungkinan karena kemampuan membaca foto dan kelelahan yang bukan ahlinya.","image","2022/01/harlie-raethel-ouyjDk-KdfY-unsplash.jpg","image_alt","image_caption","Ilustrasi. (Harlie Raethel on Unsplash)","image_url","https://indonesiawindow.sgp1.cdn.digitaloceanspaces.com/2022/01/harlie-raethel-ouyjDk-KdfY-unsplash.jpg","status","publish","tags",[60,76,82,89,93],{"_6":61,"_62":63,"_64":65,"_11":66,"_49":-5,"_67":-5,"_68":69,"_70":69,"_71":72},"019bb744-6c6c-72eb-8b3a-a732bdb2b40c","old_id",9905,"name","teknologi kecerdasan buatan","teknologi-kecerdasan-buatan","description","created_at","2026-01-13T12:11:13.000000Z","updated_at","pivot",{"_73":18,"_74":61,"_68":75,"_70":75},"post_id","tag_id","2026-01-13T12:53:15.000000Z",{"_6":77,"_62":78,"_64":79,"_11":80,"_49":-5,"_67":-5,"_68":69,"_70":69,"_71":81},"019bb744-6c70-71f1-8e3b-2880e8626e5f",9907,"artificial intelligence","artificial-intelligence",{"_73":18,"_74":77,"_68":75,"_70":75},{"_6":83,"_62":84,"_64":85,"_11":86,"_49":-5,"_67":-5,"_68":87,"_70":87,"_71":88},"019bb744-8855-71f9-8ac9-7a1cc262f677",12871,"sinar-X","sinar-x","2026-01-13T12:11:20.000000Z",{"_73":18,"_74":83,"_68":75,"_70":75},{"_6":90,"_62":91,"_64":12,"_11":12,"_49":-5,"_67":-5,"_68":87,"_70":87,"_71":92},"019bb744-8858-72b2-b108-6339dd48c3f7",12873,{"_73":18,"_74":90,"_68":75,"_70":75},{"_6":94,"_62":95,"_64":96,"_11":97,"_49":-5,"_67":-5,"_68":87,"_70":87,"_71":98},"019bb744-885d-71a9-8dfc-2b2b7b0fd7ee",12875,"patah tulang","patah-tulang",{"_73":18,"_74":94,"_68":75,"_70":75},"comments",[],"2022-01-13","pagination",{"_104":105,"_106":105,"_107":108,"_109":105,"_110":105,"_111":112},"count",1,"total","perPage",12,"currentPage","totalPages","links",{},"pageSize","error","actionData","errors"]